参选城市数据师：杨俊宴

通过芜湖24小时手机信令数据追踪城市人群活动形成的波动规律；同时运用业态POI大数据的分析方法，对城市建成区140平方公里范围内的18288个业态POI点进行了捕捉和运算。

利用物理环境大数据分析优化城市空间形态。基于钱塘江区域的风速云图及风速矢量图模拟，综合分析钱塘江两岸的风环境综合特征。另一方面，通过SoundPlan软件对钱塘江规划设计范围内的声环境进行模拟，生成改范围内整体的噪声分布情况。

运用业态大数据分析技术对整个蚌埠市公共服务设施的量化研究以及对周边地区的整合思考，对未来蚌埠主城中心体系结构进行规划。 

在前期的专题研究阶段，通过无人机遥感技术捕捉社区人群的活动强度，通过大数据分析技术对其进行剖析。

运用大数据的分析技术，对总体三维形态分区进行区间计算，分析最优布局方法。

运用空间信息图谱的大数据分析技术，对城市山水形胜、生境网络、既有建筑环境和总体三维形态分区进行区间计算，分析最优布局方法，并进行空间设计。

运用空间大数据的分析技术，对公共服务设施和三维形态分区进行计算，分析最优布局方法，并进行空间设计。

本项目为主持的第四个国家自然科学基金项目。采用空间连接（Spatial Join）方法将计算出的62个等值线圈层与街区进行空间位置的对位，对位的计算标准为各街区完全或者其几何中心位于某一圈层内则算作该圈层内的街区。确定了各个圈层的街区空间范围后，就可以对其各个圈层内的总建筑面积及总街区面积进行量化统计。

经过加合之后，将两个统计数据进行除法运算，最终得出了各等值圈层的平均开发强度数值，是从内向外由7.72递减为0.02。这一平均开发强度的计算是基于城市边缘区的基本过渡性及动态变化性特征，目的在于寻找出城市中四个圈层在城市密度这一空间指标上的临界范畴，而这一临界点的选取与城市密度的具体数值及相邻圈层之间的数值变化率相关，也就是同时满足数值处于两者之间以及数值变化率出现较大的拐点波动。

在此基础上，将与各圈层中相对连续的空间实体在空间区位上脱节或者离散的部分予以删除；同时，增加这一实体内的孔洞街区，这类街区在城市密度数值空间分布上是处于其它圈层内的，但其空间区位是位于自身圈层范畴内，故将其划定为相应圈层中。

提出基于信号基站的手机信令大数据综合城市建筑大数据进行精确分配的密度算法。

在得到所有样本点的天空可视域数值后，将数据登录到Excel表格中，对所有数据按以下公式进行标准化处理：

 X1=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)

公式中X1为标准化处理后的样本点天空可视域，X为原数据，Xmax为所有原数据中的最大值，Xmin为所有原数据中的最小值。经过对数据的标准化处理以后，所有的样本点数值在0到1之间分布范围更为广泛，能够更加直观地看出天空可视域数值的变化情况。

在对数据的标准化处理之后，将数据全部录入cad地图上的对应点位，利用ArcGIS对所得数据库进行等值线生成，得到新街口中心区实测的svf等值线波动图。

本项目为东南大学基于教师科研的srtp项目：基于大数据分析的南京城市空间与业态布局特征研究。主要运用业态机构大数据和空间形态大数据进行耦合研究。

国家级srtp项目{东南大学}：基于大数据分析的常州市城市综合体分布空间特征及关联因素研究。项目中主要运用城市空间形态大数据同城市大型商业机构的空间数据进行耦合研究。